Scotiabank lanza plataforma global de Inteligencia Artificial para ofrecer a los clientes asesoría rápida y relevante
Nacional –diciembre de 2020.Scotiabank anunció el lanzamiento de una nueva plataforma global de Inteligencia Artificial (IA) que ofrece a los clientes consejos financieros rápidos personalizados y asesoría acorde a las necesidades de los clientes.
“Una clave de la estrategia de IA de Scotiabank ha sido crear un sólido y talentoso equipo de científicos e ingenieros de datos e integrarlos perfectamente con los profesionales de analítica de negocios, que cuentan con sólidos conocimientos bancarios”, mencionó Phil Thomas, Vicepresidente Ejecutivo, Conocimiento del Cliente, Datos y Análisis, Scotiabank. “Para que nuestros equipos ganadores puedan ofrecer iniciativas basadas en la IA y con gran impacto financiero, hemos creado una plataforma analítica moderna y global, que es flexible, resiliente y se integra fácilmente a nuestros negocios.”
En los últimos 10 meses, el Banco ha estado aprovechando la nueva plataforma para ofrecer recomendaciones a sus clientes a nivel mundial. La plataforma se está utilizando para operacionalizar varios modelos en los negocios de banca personal en varias regiones de las Américas. Estos modelos de IA han sido fundamentales para los principales programas que buscan involucrar a los clientes de banca personal y profundizar la relación que tienen con el Banco a través de ofertas personalizadas y relevantes. La plataforma también ha sido diseñada para ser utilizada en todas las líneas de negocio a nivel institucional.
“Esta pandemia ha reforzado la importancia de ofrecer consejos financieros personalizados que respondan a las necesidades específicas de nuestros clientes, tanto a nivel comercial como familiar”, señaló Dan Rees, Director de Grupo de Banca Canadiense de Scotiabank. “Las inversiones de Scotiabank en tecnología nos han permitido proporcionar los valiosos consejos y el apoyo que nuestros clientes están acostumbrados a recibir de nosotros, como banco líder en satisfacción del cliente.”
“Scotiabank ha estado integrando estratégicamente la IA, los datos y la analítica directamente en el negocio en las Américas”, declaró Nacho Deschamps, Director de Grupo, Banca Internacional y Transformación Digital, Scotiabank. “La inversión del Banco en la nueva plataforma global de IA nos permitirá impulsar continuamente la transformación a un ritmo rápido, con soluciones basadas en datos que nos permitan comprender mejor las necesidades de nuestros clientes.”
Scotiabank tiene la intención de hacer crecer la plataforma para implementar aplicaciones analíticas de una manera totalmente fluida, no solo en sus sistemas de hardware, sino también en los entornos de la nube. Esto permitirá a la plataforma satisfacer la creciente demanda de cálculos analíticos. Además, ofrecerá toda la capacidad de la unidad de procesamiento gráfico (GPU) necesaria para realizar las tareas complejas de IA.
Acerca de la plataforma global de inteligencia artificial
La plataforma global de IA, diseñada tanto para la analítica como para el desarrollo y la producción de soluciones de IA, se basa en Kubernetes, que es un sistema de código abierto para la automatización del despliegue y la gestión de aplicaciones. El Banco ha modernizado completamente su tecnología, utilizando avanzadas soluciones de almacenamiento de objetos y de gestión de la carga de trabajo distribuida, para utilizar sofisticadas herramientas analíticas y facilitar despliegues complejos. Se han establecido patrones de Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOp) para aumentar la velocidad, la estabilidad y el índice de éxito de los despliegues de aplicaciones analíticas.
En las operaciones del Banco en Colombia, el despliegue de aplicaciones analíticas aumentó 5 veces en los modelos iterativos, con un incremento de 8 veces en la frecuencia de procesamiento, y fue 10 veces más rápido debido a los procesos automatizados. La clave de la plataforma es la disciplina con la que se han llevado a cabo las prácticas de las MLOp, lo que ha permitido un sólido proceso de desarrollo, despliegue y producción. Estos son los elementos clave que los científicos e ingenieros de datos necesitan, y quieren, para lograr resultados financieros de gran impacto.